Wofür KI geeignet ist – und wofür nicht
Künstliche Intelligenz kann viele Aufgaben im Unterricht unterstützen: Sie erstellt Materialien, gibt Feedback, strukturiert Inhalte. Aber sie ersetzt weder pädagogische Beziehung noch didaktische Entscheidungen.
KI eignet sich gut für:
- Erstellung von differenzierten Arbeitsblättern und Übungen
- Schnelles Feedback zu Texten und Aufgaben
- Ideenfindung für Unterrichtsplanung
- Vereinfachung oder Anpassung von Texten für verschiedene Niveaus
KI eignet sich weniger für:
- Benotung komplexer Leistungen
- Pädagogische Beziehungsarbeit
- Kontextsensitive Entscheidungen im Moment
3 typische Denkfehler beim KI-Einsatz
1. "KI macht alles automatisch"
Ohne klare Anweisung liefert KI generische Ergebnisse. Die Qualität hängt von Ihrem Input ab – nicht vom Tool.
2. "Mehr Tools = besserer Unterricht"
Ein gut eingesetztes Tool schlägt zehn halbherzig genutzte. Fokus auf Wirkung, nicht auf Vielfalt.
3. "Schüler:innen können das selbst"
KI-Kompetenz muss vermittelt werden. Kritisches Prüfen von KI-Ergebnissen ist eine Schlüsselkompetenz.
Struktur-Framework für KI im Unterricht
Jeder sinnvolle KI-Einsatz folgt einer klaren Logik:
Bevor Sie KI einsetzen, klären Sie: Was sollen Lernende am Ende können? Welche Methode passt? Wo unterstützt KI konkret? Was muss das Ergebnis leisten? Wie wird es reflektiert?
5 Praxisbeispiele aus verschiedenen Fächern
Deutsch: Textfeedback
Lernende lassen ihre Aufsätze von KI auf Struktur prüfen, bevor Sie finales Feedback geben.
Mathematik: Aufgabenvarianten
KI erstellt 10 Varianten einer Übungsaufgabe mit steigendem Schwierigkeitsgrad.
Geschichte: Quellenanalyse
KI liefert Hintergrundinformationen zu einer Quelle, Lernende bewerten kritisch.
Englisch: Dialog-Simulation
KI als Gesprächspartner für Sprechübungen – mit sofortigem Feedback zur Formulierung.
Biologie: Erklärungen vereinfachen
Komplexe Fachtexte werden durch KI auf verschiedene Sprachniveaus angepasst.
Schnellstart in 15 Minuten
- 1Wählen Sie EINE wiederkehrende Aufgabe (z.B. Arbeitsblatt erstellen)
- 2Formulieren Sie einen klaren Prompt mit Kontext, Ziel und Format
- 3Prüfen Sie das Ergebnis kritisch – passen Sie den Prompt an
- 4Speichern Sie funktionierende Prompts als Vorlage
- 5Reflektieren Sie: Was hat Zeit gespart? Was war besser als ohne KI?